package algorithm.collection.leetcode.november.secondweek.november_15st;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 295. 数据流的中位数
 * 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。
 * <p>
 * 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
 * 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。
 * 实现 MedianFinder 类:
 * <p>
 * MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
 * <p>
 * void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
 * <p>
 * double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
 * <p>
 * 输入
 * ["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
 * [[], [1], [2], [], [3], []]
 * 输出
 * [null, null, null, 1.5, null, 2.0]
 * <p>
 * 解释
 * MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
 * medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
 * medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
 * medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
 * medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
 * medianFinder.findMedian(); // return 2.0
 *
 * @author shadow
 * @create 2024-11-15 22:52
 **/
public class MedianFinder {

    List<Integer> ans;

    public MedianFinder() {
        ans = new ArrayList<>();
    }

    public void addNum(int num) {
        ans.add(num);
    }

    public double findMedian() {
        int mid = 0 + (ans.size() - 1) / 2;
        return ans.size() % 2 == 0 ? (double) (ans.get(mid) + ans.get(mid + 1)) / 2 : ans.get(mid);
    }

}
